IA · 30 agosto 2026 · 4 min di lettura
Ondata di revoche per le telecamere IA di Flock: la privacy frena la sorveglianza algoritmica
In sintesi: La rete di videosorveglianza basata su intelligenza artificiale di Flock Safety sta affrontando una crisi senza precedenti negli Stati Uniti. Negli ultimi trenta giorni, decine di amministrazioni locali e governatori statali hanno bloccato i finanziamenti o rescisso i contratti di fornitura, allarmati da violazioni della privacy, accessi non autorizzati e casi documentati di abuso da parte delle forze dell'ordine.
di Team Mocchi's
La stretta politica e il congelamento dei fondi
Il modello di sorveglianza predittiva e riconoscimento targhe automatizzato di Flock Safety sta subendo una brusca battuta d'arresto istituzionale. Come riporta The Verge, il governatore del Texas Greg Abbott ha imposto un congelamento immediato dei fondi statali destinati all'acquisto e al rinnovo delle telecamere dell'azienda, arrivato alla vigilia di un'inchiesta giornalistica che ha quantificato in oltre 30 milioni di dollari la spesa sostenuta dallo Stato attraverso sovrattasse assicurative.
La decisione riflette un malcontento trasversale che unisce sia esponenti conservatori, preoccupati per la violazione dei diritti costituzionali contro la sorveglianza indiscriminata, sia gruppi per i diritti civili e opposizioni democratiche. L'ondata di scetticismo non riguarda solo il Texas: negli ultimi mesi la tecnologia di Flock è finita sotto inchiesta parlamentare e sotto il fuoco incrociato di diversi governatori a seguito di ripetuti episodi di utilizzo illecito da parte di agenti di polizia per scopi personali.
Agosto da record: 90 contratti rescissi in 30 giorni
La fuga dalla piattaforma ha assunto proporzioni sistemiche a livello municipale. Secondo i dati raccolti dall'organizzazione per la tutela dei diritti digitali Secure Justice e diffusi da Ars Technica, solo nel mese di agosto 2026 ben 90 municipalità e contee statunitensi hanno interrotto i propri rapporti contrattuali con Flock Safety. Si tratta di un ritmo record di circa tre disdette al giorno, che porta a 214 il totale degli enti locali che hanno abbandonato il servizio dal 2021, di cui 165 soltanto nei primi otto mesi dell'anno in corso.
Le motivazioni alla base di questa accelerazione riguardano principalmente l'opacità nella condivisione dei flussi video tra giurisdizioni differenti, i costi crescenti di manutenzione e la gestione centralizzata dei dati dei cittadini senza un controllo democratico e trasparente.
Falla di governance: tra abusi individuali e retention incontrollata
Il cuore della controversia risiede nell'architettura stessa dei sistemi di visione artificiale distribuiti sul territorio. L'integrazione di algoritmi di ricerca per modello del veicolo, colore, caratteristiche visive e traiettorie ha trasformato le tradizionali telecamere stradali in una rete di tracciamento continuo in tempo reale. Negli ultimi mesi sono emersi molteplici casi giudiziari di agenti che hanno interrogato il database di Flock per pedinare persone estranee a indagini, accedere a feed posizionati vicino a parchi giochi o scambiare credenziali operative.
A fronte delle critiche, Flock Safety ha annunciato una riduzione del periodo predefinito di conservazione dei dati da 30 a 7 giorni e ha aggiornato i termini d'uso vietando esplicitamente l'impiego del sistema per molestie o violazioni dei diritti altrui. L'azienda continua a difendere il proprio operato sottolineando che i suoi strumenti sono attivi in oltre 5.000 comunità e che le nuove adesioni superano ancora le disdette.
Il punto di Mocchi's
La vicenda di Flock Safety dimostra quanto la computer vision applicata allo spazio pubblico sia vulnerabile quando mancano architetture di audit verificabili e una governance del dato rigorosa fin dal design. Per le imprese e gli sviluppatori europei, l'AI Act e il GDPR rappresentano già un argine invalicabile contro questi eccessi, ma la vera sfida tecnica si sposta sull'elaborazione edge: minimizzare la trasmissione di flussi video grezzi verso server centralizzati e limitare l'inferenza all'estrazione di metadati strettamente necessari e anonimizzati. Chi progetta sistemi visivi intelligenti oggi deve considerare i guardrail etici e i registri di accesso immutabili come requisiti di prodotto non negoziabili, senza i quali la fiducia degli utenti e dei committenti crolla rapidamente.